حرب الذكاء الاصطناعي التوليدي، "الطلب على رقائق الذكاء الاصطناعي ينفجر"

تستقطب منتجات خدمات الذكاء الاصطناعي التوليدي، مثل ChatGPT وMidjourney، اهتمام السوق. وفي هذا السياق، عقدت الجمعية الكورية لصناعة الذكاء الاصطناعي (KAIIA) قمة "Gen-AI Summit 2023" في مركز COEX بمنطقة سامسونغ دونغ في سيول. ويهدف هذا الحدث، الذي استمر يومين، إلى تعزيز وتطوير الذكاء الاصطناعي التوليدي، الذي يُسهم في توسيع نطاق السوق ككل.

في اليوم الأول، بدءًا من الكلمة الرئيسية التي ألقاها جين جون هي، رئيس قسم أعمال دمج الذكاء الاصطناعي، حضرت شركات التكنولوجيا الكبيرة مثل مايكروسوفت وجوجل وAWS التي تعمل بنشاط على تطوير وخدمة ChatGPT، بالإضافة إلى صناعات تصميم وتطوير أشباه موصلات الذكاء الاصطناعي، وقدمت عروضًا تقديمية ذات صلة، بما في ذلك عرض "تغييرات معالجة اللغة الطبيعية التي أحدثها ChatGPT" الذي قدمه يو سيونغ جاي، الرئيس التنفيذي لشركة Persona AI، وعرض "بناء شريحة استدلال ذكاء اصطناعي عالية الأداء وفعالة من حيث الطاقة وقابلة للتطوير لـ ChatGPT" الذي قدمه بايك جون هو، الرئيس التنفيذي لشركة Furiosa AI.

قال جين جونخه إنه في عام 2023، عام حرب الذكاء الاصطناعي، سيدخل ملحق ChatGPT السوق كقاعدة جديدة في المنافسة الشرسة بين جوجل ومايكروسوفت في مجال نماذج اللغة. وفي هذا السياق، يتوقع فرصًا واعدة في أشباه الموصلات ومسرعات الذكاء الاصطناعي التي تدعم نماذج الذكاء الاصطناعي.

شركة Furiosa AI هي شركة رائدة في مجال تصنيع أشباه موصلات الذكاء الاصطناعي في كوريا. ويؤكد بايك، الرئيس التنفيذي للشركة، الذي يبذل جهودًا حثيثة لتطوير أشباه موصلات ذكاء اصطناعي متعددة الأغراض لمواكبة شركة Nvidia، التي تستحوذ على معظم سوق الذكاء الاصطناعي فائق السرعة في العالم، أن "الطلب على الرقائق في مجال الذكاء الاصطناعي سيزداد بشكل هائل في المستقبل".

مع ازدياد تعقيد خدمات الذكاء الاصطناعي، تواجه حتمًا ارتفاعًا في تكاليف البنية التحتية. تتمتع منتجات Nvidia الحالية من وحدات معالجة الرسومات A100 وH100 بالأداء العالي وقوة الحوسبة اللازمة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي، ولكن نظرًا لارتفاع التكاليف الإجمالية، مثل استهلاك الطاقة العالي وتكاليف النشر، فإن حتى الشركات العملاقة جدًا تُبدي قلقًا بشأن التحول إلى منتجات الجيل التالي، نظرًا لعدم كفاية العائد مقابل التكلفة.

وفي هذا الصدد، توقع بايك اتجاه التطور التكنولوجي، قائلاً إنه بالإضافة إلى تبني المزيد والمزيد من الشركات لحلول الذكاء الاصطناعي، فإن طلب السوق سيكون على زيادة الكفاءة والأداء إلى أقصى حد داخل نظام معين، مثل "توفير الطاقة".

بالإضافة إلى ذلك، أكد أن نقطة انتشار تطوير أشباه الموصلات للذكاء الاصطناعي في الصين هي "قابلية الاستخدام"، وقال إن كيفية حل دعم بيئة التطوير و"قابلية البرمجة" ستكون المفتاح.

قامت شركة Nvidia ببناء CUDA لعرض نظام الدعم الخاص بها، وأصبح ضمان دعم مجتمع التطوير لأطر العمل التمثيلية للتعلم العميق مثل TensorFlow وPytoch استراتيجية مهمة للبقاء على قيد الحياة من أجل إنتاج المنتجات.