حرب الذكاء الاصطناعي التوليدي ، "تنفجر الطلب على رقاقة الذكاء الاصطناعي"

تجذب منتجات خدمة الذكاء الاصطناعي التوليدي مثل ChatGpt و Midjourney انتباه السوق. على هذه الخلفية ، عقدت جمعية كوريا للذكاء الاصطناعي (KAIIA) قمة "Gen-AA" 2023 ′ في Coex في Samseong-Dong ، سيول. يهدف الحدث الذي يستمر يومين إلى تعزيز وتطوير تطوير الذكاء الاصطناعي التوليدي (AI) ، والذي يوسع السوق بأكمله.

في اليوم الأول ، بدءًا من الخطاب الرئيسي الذي ألقاه جين جونهي ، رئيس قسم أعمال اندماج الذكاء الاصطناعي ، تقوم شركات التكنولوجيا الكبيرة مثل Microsoft و Google و AWS بتطوير وخدمة ChatGpt ، بالإضافة إلى "تغييرات NLP" من قبل chatgpt ". شريحة الاستدلال عالي الأداء ، وفعالية الكفاءة في الطاقة وقابلة للتطوير ل chatgpt "من قبل فوريوسا الرئيس التنفيذي لشركة بايك جون هو.

قال Jin Junhe إنه في عام 2023 ، عام حرب الذكاء الاصطناعي ، ستدخل قابس ChatGPT السوق كقاعدة لعبة جديدة لمنافسة نموذج اللغة الضخمة بين Google و MS. في هذه الحالة ، يتوقع الفرص في أشباه الموصلات من الذكاء الاصطناعي والمعجلات التي تدعم نماذج الذكاء الاصطناعي.

Furiosa AI هي شركة تمثيلية لتصنيع أشباه الموصلات في كوريا. إن بايك ، الرئيس التنفيذي لشركة Furiosa AI ، الذي يعمل بجد لتطوير أشباه الموصلات من الذكاء الاصطناعي للأغراض العامة للحاق بالركب مع Nvidia ، التي تحمل معظم سوق العالم في AI Hyperscale ، مقتنعة بأن "الطلب على الرقائق في حقل AI سوف ينفجر في المستقبل"

عندما تصبح خدمات الذكاء الاصطناعي أكثر تعقيدًا ، فإنها تواجه حتماً زيادة تكاليف البنية التحتية. تتمتع منتجات GPU الحالية من NVIDIA A100 و H100 بأداء عالي والحوسبة المطلوبة للحوسبة الذكاء الاصطناعي ، ولكن بسبب زيادة التكاليف الإجمالية ، مثل ارتفاع استهلاك الطاقة وتكاليف النشر ، حتى المؤسسات النطاق الفائقة الحذر من التبديل إلى منتجات الجيل التالي. أعربت نسبة التكلفة والعائد عن قلقها.

في هذا الصدد ، تنبأت BAEK بتوجيه التنمية التكنولوجية ، قائلاً إنه بالإضافة إلى المزيد والمزيد من الشركات التي تتبنى حلول ذكاء اصطناعي ، سيكون الطلب على السوق هو زيادة الكفاءة والأداء داخل نظام معين ، مثل "توفير الطاقة".

بالإضافة إلى ذلك ، شدد على أن نقطة انتشار تنمية أشباه الموصلات الاصطناعية في الصين هي "قابلية الاستخدام" ، وقال كيفية حل دعم بيئة التنمية و "القابلية للبرمجة" ستكون المفتاح.

قامت NVIDIA ببناء CUDA لعرض نظام الدعم الإيكولوجي لها ، وضمان أن مجتمع التطوير يدعم الأطر التمثيلية للتعلم العميق مثل Tensorflow و Pytoch أصبح استراتيجية بقاء مهمة للإنتاج.