حرب الذكاء الاصطناعي التوليدي، "الطلب على شرائح الذكاء الاصطناعي ينفجر"

تجذب منتجات خدمات الذكاء الاصطناعي التوليدية مثل ChatGPT وMidjourney انتباه السوق. على هذه الخلفية، عقدت جمعية صناعة الذكاء الاصطناعي الكورية (KAIIA) "قمة Gen-AI 2023" في COEX في سامسونغ دونغ، سيول. ويهدف الحدث الذي يستمر يومين إلى تعزيز وتطوير تطوير الذكاء الاصطناعي التوليدي (AI)، الذي يعمل على توسيع السوق بأكملها.

في اليوم الأول، بدءًا من الكلمة الرئيسية التي ألقاها جين جونهي، رئيس قسم أعمال دمج الذكاء الاصطناعي، حضرت شركات التكنولوجيا الكبرى مثل Microsoft وGoogle وAWS التي تعمل بنشاط على تطوير وخدمة ChatGPT، بالإضافة إلى الصناعات التي تعمل على تطوير أشباه موصلات الذكاء الاصطناعي. قدم عروضًا تقديمية ذات صلة، بما في ذلك "تغييرات البرمجة اللغوية العصبية التي أحدثتها ChatGPT" التي قدمها يو سيونغ جاي، الرئيس التنفيذي لشركة Persona AI، و"بناء شريحة استدلال ذكاء اصطناعي عالية الأداء وموفرة للطاقة وقابلة للتطوير لـ ChatGPT" قدمها بايك جون هو، الرئيس التنفيذي لشركة Furiosa AI.

قال جين جونهي إنه في عام 2023، عام حرب الذكاء الاصطناعي، سيدخل مكون ChatGPT إلى السوق كقاعدة لعب جديدة للمنافسة الضخمة لنماذج اللغة بين Google وMS. وفي هذه الحالة، يتوقع فرصًا في أشباه الموصلات والمسرعات الخاصة بالذكاء الاصطناعي التي تدعم نماذج الذكاء الاصطناعي.

Furiosa AI هي شركة تمثيلية لتصنيع أشباه موصلات الذكاء الاصطناعي في كوريا. الرئيس التنفيذي لشركة Furiosa AI، بايك، الذي يعمل بجد لتطوير أشباه موصلات الذكاء الاصطناعي للأغراض العامة للحاق بشركة Nvidia، التي تمتلك معظم السوق العالمية في الذكاء الاصطناعي الفائق النطاق، مقتنع بأن "الطلب على الرقائق في مجال الذكاء الاصطناعي سوف ينفجر في المستقبل". "

ومع ازدياد تعقيد خدمات الذكاء الاصطناعي، فإنها تواجه حتما زيادة في تكاليف البنية التحتية. تتمتع منتجات Nvidia A100 وH100 GPU الحالية بالأداء العالي وقدرة الحوسبة المطلوبة لحوسبة الذكاء الاصطناعي، ولكن نظرًا للزيادة في إجمالي التكاليف، مثل ارتفاع استهلاك الطاقة وتكاليف النشر، فإن حتى الشركات كبيرة الحجم تخشى التحول إلى منتجات الجيل القادم. أعربت نسبة التكلفة إلى الفائدة عن القلق.

وفي هذا الصدد، توقع بايك اتجاه التطور التكنولوجي، قائلا إنه بالإضافة إلى المزيد والمزيد من الشركات التي تتبنى حلول الذكاء الاصطناعي، فإن طلب السوق سيكون تعظيم الكفاءة والأداء ضمن نظام محدد، مثل “توفير الطاقة”.

بالإضافة إلى ذلك، أكد على أن نقطة انتشار تطوير أشباه الموصلات للذكاء الاصطناعي في الصين هي "سهولة الاستخدام"، وقال إن كيفية حل دعم بيئة التطوير و"قابلية البرمجة" ستكون المفتاح.

قامت Nvidia ببناء CUDA لعرض نظام الدعم البيئي الخاص بها، والتأكد من أن مجتمع التطوير يدعم أطر العمل التمثيلية للتعلم العميق مثل TensorFlow وPytoch أصبح استراتيجية بقاء مهمة للإنتاج.