حرب الذكاء الاصطناعي التوليدي، "الطلب المتزايد على شرائح الذكاء الاصطناعي"

تجذب منتجات خدمات الذكاء الاصطناعي التوليدي، مثل ChatGPT وMidjourney، اهتمام السوق. في هذا السياق، عقدت جمعية صناعة الذكاء الاصطناعي الكورية (KAIIA) "قمة جيل الذكاء الاصطناعي 2023" في مركز COEX بسامسونج دونج، سيول. يهدف هذا الحدث، الذي يستمر يومين، إلى تعزيز وتطوير الذكاء الاصطناعي التوليدي، الذي يُوسّع السوق بأكمله.

في اليوم الأول، بدءًا من الخطاب الرئيسي الذي ألقاه جين جونهي، رئيس قسم أعمال دمج الذكاء الاصطناعي، حضرت شركات التكنولوجيا الكبيرة مثل Microsoft وGoogle وAWS التي تعمل بنشاط على تطوير وخدمة ChatGPT، بالإضافة إلى الصناعات التي لا تعتمد على المصانع والتي تعمل على تطوير أشباه الموصلات للذكاء الاصطناعي، وقدمت عروض تقديمية ذات صلة، بما في ذلك "تغييرات البرمجة اللغوية العصبية التي جلبها ChatGPT" من قبل الرئيس التنفيذي لشركة Persona AI، Yoo Seung-jae، و"بناء شريحة استدلال الذكاء الاصطناعي عالية الأداء وكفاءة الطاقة وقابلة للتطوير لـ ChatGPT" من قبل الرئيس التنفيذي لشركة Furiosa AI، Baek Jun-ho.

صرح جين جونهي بأنه في عام ٢٠٢٣، عام حرب الذكاء الاصطناعي، سيدخل مُلحق ChatGPT السوق كنقطة انطلاق جديدة في المنافسة الشرسة بين جوجل ومايكروسوفت على نماذج اللغات. وفي هذا السياق، يتوقع فرصًا واعدة في أشباه موصلات الذكاء الاصطناعي والمُسرّعات التي تدعم نماذج الذكاء الاصطناعي.

فوريوسا للذكاء الاصطناعي هي شركة رائدة في تصنيع أشباه موصلات الذكاء الاصطناعي في كوريا. بايك، الرئيس التنفيذي لشركة فوريوسا للذكاء الاصطناعي، والذي يعمل بجد لتطوير أشباه موصلات للذكاء الاصطناعي للأغراض العامة لمواكبة شركة إنفيديا، التي تستحوذ على معظم سوق الذكاء الاصطناعي فائق السرعة في العالم، مقتنع بأن "الطلب على الرقائق في مجال الذكاء الاصطناعي سيزداد بشكل كبير في المستقبل".

مع تزايد تعقيد خدمات الذكاء الاصطناعي، تواجه هذه الخدمات حتمًا ارتفاعًا في تكاليف البنية التحتية. تتميز منتجات Nvidia الحالية من معالجات الرسوميات A100 وH100 بالأداء العالي وقوة الحوسبة اللازمة لحوسبة الذكاء الاصطناعي، ولكن نظرًا لارتفاع التكاليف الإجمالية، مثل ارتفاع استهلاك الطاقة وتكاليف النشر، فإن حتى الشركات فائقة الحجم تتحفظ في التحول إلى منتجات الجيل التالي. وقد أثارت نسبة التكلفة إلى الفائدة قلقًا.

وفي هذا الصدد، توقع بايك اتجاه التطور التكنولوجي، قائلاً إنه بالإضافة إلى تزايد عدد الشركات التي تتبنى حلول الذكاء الاصطناعي، فإن الطلب في السوق سيكون على تعظيم الكفاءة والأداء ضمن نظام محدد، مثل "توفير الطاقة".

وأكد أيضًا أن نقطة انتشار تطوير أشباه الموصلات للذكاء الاصطناعي في الصين هي "قابلية الاستخدام"، وقال إن كيفية حل دعم بيئة التطوير و"قابلية البرمجة" ستكون المفتاح.

قامت Nvidia ببناء CUDA لعرض نظام الدعم الخاص بها، والتأكد من أن مجتمع التطوير يدعم الأطر التمثيلية للتعلم العميق مثل TensorFlow و Pytoch أصبح استراتيجية بقاء مهمة لإنتاج المنتجات.