حرب الذكاء الاصطناعي التوليدية ، "الطلب على شرائح الذكاء الاصطناعي ينفجر"

تجذب منتجات خدمات الذكاء الاصطناعي التوليدية مثل ChatGPT و Midjourney انتباه السوق.على هذه الخلفية ، عقدت جمعية صناعة الذكاء الاصطناعي الكورية (KAIIA) "قمة Gen-AI 2023" في COEX في Samseong-dong ، سيول.يهدف الحدث الذي يستمر يومين إلى تعزيز وتطوير الذكاء الاصطناعي التوليدي (AI) ، والذي يوسع السوق بالكامل.

في اليوم الأول ، بدءًا من الخطاب الرئيسي الذي ألقاه جين جونهي ، رئيس قسم أعمال دمج الذكاء الاصطناعي ، وشركات التكنولوجيا الكبيرة مثل Microsoft و Google و AWS تعمل بنشاط على تطوير خدمة ChatGPT وتقديمها ، بالإضافة إلى الصناعات التي تعمل على تطوير أشباه موصلات الذكاء الاصطناعي. تقديم عروض تقديمية ذات صلة ، بما في ذلك "تغييرات البرمجة اللغوية العصبية التي تم إجراؤها بواسطة ChatGPT" للمدير التنفيذي لشركة Persona AI يو سيونغ جاي ، و "بناء شريحة استدلال ذكاء اصطناعي عالية الأداء وفعالة وقابلة للتطوير من أجل ChatGPT" من قبل الرئيس التنفيذي لشركة Furiosa AI Baek Jun-ho.

قال Jin Junhe إنه في عام 2023 ، عام حرب الذكاء الاصطناعي ، ستدخل قابس ChatGPT السوق كقاعدة لعبة جديدة لمنافسة نموذج اللغة الضخمة بين Google و MS.في هذه الحالة ، يتنبأ بالفرص في أشباه الموصلات والمسرعات التي تدعم نماذج الذكاء الاصطناعي.

Furiosa AI هي شركة تمثيلية لتصنيع أشباه الموصلات AI في كوريا.الرئيس التنفيذي لشركة Furiosa AI ، بايك ، الذي يعمل بجد لتطوير أشباه موصلات ذكاء اصطناعي للأغراض العامة للحاق بشركة Nvidia ، التي تستحوذ على معظم السوق العالمية في مجال الذكاء الاصطناعي الفائق ، مقتنع بأن الطلب على الرقائق في مجال الذكاء الاصطناعي سينفجر في المستقبل "

نظرًا لأن خدمات الذكاء الاصطناعي أصبحت أكثر تعقيدًا ، فإنها تواجه حتماً زيادة تكاليف البنية التحتية.تتمتع منتجات Nvidia الحالية A100 و H100 GPU بالأداء العالي وقوة الحوسبة المطلوبة لحوسبة الذكاء الاصطناعي ، ولكن نظرًا للزيادة في التكاليف الإجمالية ، مثل ارتفاع استهلاك الطاقة وتكاليف النشر ، حتى الشركات الكبيرة جدًا تحذر من التحول إلى منتجات الجيل القادم.أعربت نسبة التكلفة إلى الفائدة عن القلق.

وفي هذا الصدد ، توقع بايك اتجاه التطور التكنولوجي ، قائلا إنه بالإضافة إلى المزيد والمزيد من الشركات التي تتبنى حلول الذكاء الاصطناعي ، فإن طلب السوق سيكون لتعظيم الكفاءة والأداء ضمن نظام معين ، مثل "توفير الطاقة".

بالإضافة إلى ذلك ، أكد أن نقطة انتشار تطوير أشباه موصلات الذكاء الاصطناعي في الصين هي "قابلية الاستخدام" ، وقال إن الحل سيكون الحل لدعم بيئة التطوير و "قابلية البرمجة".

قامت Nvidia ببناء CUDA لعرض نظامها البيئي الداعم ، والتأكد من أن مجتمع التطوير يدعم الأطر التمثيلية للتعلم العميق مثل TensorFlow و Pytoch أصبح استراتيجية بقاء مهمة للإنتاج.